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“将一块柔性OLED手机显示屏安装到金属边框里，拼装精度能够到达多少？”这是小米集团北京亦庄智能工厂厂长周毅一向探究的问题。
2020年头，小米在北京亦庄投产了第一条自研智能制作“试验产线根头发丝的直径。“选用超级四窄边工艺，屏幕像一块‘无边泳池’，屏占比高达93.3%。”周毅说。
“为了做好配备与工艺，量产极致超窄边框，咱们从硬件、视觉、智能化等方面下手，让制作精度再上新台阶。”小米智能制作部副总经理季旭介绍，在亦庄智能工厂，出产功率、产线切换功率均大幅进步，超九成智能配备由小米和其出资的公司自主研制。
党的二十大陈述提出，加速开展数字经济，促进数字经济和实体经济深度交融，打造具有世界竞争力的数字工业集群。小米集团副总裁颜克胜说：“这让咱们对使用数字技能进步制作水平充满决计。”
走进小米亦庄智能工厂，厂房里没有开灯，也看不到静心操作的产线工人，只要运送机器人来往络绎。机器上的信号灯不断闪耀，以及一台台主动化SMT（外表贴装技能）贴片机宣布洪亮的嗒嗒声，提示着出产正在炽热进行。
200多个高清摄像头、8000多个传感器实时搜集着出产数据，工程师翻开手中平板电脑的“数字孪生”界面，便可实时监看设备作业情况。
伴随着小米13手机量产提速，连日来，小米智能制作部硬件工程部资深总监田真超，就扮演起了那个手拿平板的工程师人物。不过，他的目光更多停留在屏幕拼装工序的点胶工位上。
“超级四窄边是小米13手机的工艺‘巅峰’，而点胶又是难点中的难点。”田真超解说，要把屏幕准确拼装到金属边框里，离不开胶水。“问题是每一个边框都存在细小的加工差错，由喷发阀以1秒钟1000次频率点出的胶线，既不能点偏，也不能点得过宽过窄，不然拼装时要么外观有瑕疵，要么防水失效。”田真超说，现在业界点胶良率最高能够做到99%，“咱们的方针是再进步0.5个百分点。”
为了这0.5个百分点的打破，田真超地点团队开端把目光投向人工智能。“AI视觉检测难题在亦庄智能工厂早已被霸占。”田真超说，曾经，一条每小时出产300台手机的出产线名检测人员；现在，配备了亦庄智能工厂自研的配备主动检测体系之后，小米的代工厂惠州光弘现已彻底完结了无人检测，而且，“漏检率做到零，误检率也做到职业最低。”
“‘AI视觉’技能能不能使用到点胶工位呢？”田真超说，答案是必定的，但与屏幕主动检测不同，这非必须针对边框胶路进行视觉引导。历时6个月，团队自研胶线视觉检测算法，完结了三维胶线途径全检，不只消除了边框加工差错导致的点胶偏位，还经过机器学习进步引导功率40%，并将引导工位、点胶工位合二为一，点胶良率超越99.5%，并已请求2项发明专利。
在亦庄智能工厂手机拼装线上，完结点胶工序的金属边框，被传送到安装工位。五轴机器人挥舞着手臂，从AGV运送的主动化料仓中抓取屏幕，精准安装到边框里……“简略的动作背面，蕴含了很多自主研制的科技。”周毅说。
“为减小高速拼装过程中结构振荡起伏，咱们自研了振荡按捺技能；为进步屏幕与边框主动对位的精度，自研了极致对位算法技能、屡次拟合技能、移动平均值算法补偿技能……”周毅说，组屏工序最大的难题，是每一对随机调配的边框和屏幕，都存在极小的尺度工差，且各不相同。只要为一切部件树立“数字档案”，并经过人工智能算法，逐一拟定最佳贴合方案，才干保证在1根头发丝的安全空隙内准确完结组屏动作，“这对工厂的数字化水平无疑是巨大检测。”
“企业数智化转型分为主动化、数字化、智能化三个阶段，咱们的体会是，数字化是现在制作业企业要闯的最大难关。”颜克胜解说，配备的数据收集、传输、存储、剖析甚至数字孪生，仅仅数字化的一个方面，全面数字化包括质量管理理论中的五要素——人机料法环，“尤其是‘人’和‘法’（工艺）的数字化，肯定是巨大应战。”
亦庄智能工厂SMT贴片产线负责人孙顶对“法”的数字化难度感受最深。“贴片产线小时轮番值勤，出产线产生反常时，工程师需求凭仗个人经历去剖析原因，甚至要不断经过人工试错排查问题。”孙顶说，完结“法”的数据化，要求工程师不只要把资料功能、贴片压力、印刷参数、环境等要素悉数整理出来，还要把亲自遭受到的各种反常情况以及处置经历沉积并萃取出来，构建成知识库。
颜克胜回想，小米把与手机相关的221个工艺悉数做了结构化、数字化，“180多人，耗费了大半年时刻。不论多难，企业都要闯过数字化这道关”。
连日劲风，亦庄智能工厂西北50多公里外的小米昌平智能工厂建造工地，厂房内装作业仍然在有条有理地进行。“2023年年末，两条产线将正式开工。”小米智能制作部项目部总监吴锋辉介绍，这座智能工厂规划年产1000万台智能手机，产量约600亿元。
“作为小米智能制作布局的超大‘试验室’，亦庄智能工厂的功率比现在代工业界最先进的工厂还进步了25%，产能进步10倍的昌平智能工厂，更是瞄准我国制作的最高水准。”颜克胜说，他更等待那些在亦庄智能工厂自研并经过重复验证的新工艺、新资料、新配备，在昌平智能工厂大规模铺开后的体现。
近年来，以苹果为代表的代工形式，在3C制作业已然成为干流，小米为何要投入巨资建造智能工厂，而且中心配备九成以上自研呢？
“不只仅业界人士有这样的疑问，几大代工企业甚至也曾对小米的行为心存疑虑——这是方案把咱们都代替掉？”颜克胜告知记者，小米这么做，自身有依托数字化、智能化进步产品工艺水平、进步功率、降低成本的需求，有在相机、AI视觉、算法、机械加工、电子、物联网、云核算甚至两足仿生机器人等专业范畴的技能堆集和团队支撑，还有每年1亿多台手机、几千万台电视以及几千万台小米生态链产品建立的丰厚使用场景。
反观国内干流3C代工企业，近年来，虽斥巨资购买了先进配备，主动化率也已到达适当高的水平，但加工能力仍然无法快速满意手机用户对新式工艺的消费需求。“智能化改造是仅有手法，但在数字化阶段，企业却遭受了难题——配备品牌和品种繁复、接口和通讯协议无法一致、数据收集不上来……”颜克胜弥补，用户订单的不确定性，以及智能化自身的难度，都让代工企业很难下决计投入巨资。
“这便是小米5年前决定做智能工厂的初衷。”颜克胜说，小米创始人雷军曾表明，智能工厂承载了小米很大的愿望——做“制作的制作”，不是代代替工厂，而是协助代工同伴进步制作功率，协助我国制作业进步智能化水平，“党的二十大陈述提出促进数字经济和实体经济深度交融，愈加坚决了小米做制作业背面智能解决方案和配备服务商的决计和决计。”
现在，小米现已出资了110家做智能配备的公司，拉动上下游产品及技能供货商100余家，开始形成了国产制作配备供应生态集群。上一年7月，在科技部指导下，小米牵头成立了3C制作立异联合体。“咱们的主意是，自己要先有‘金刚钻’，把小米智能工厂做成职业功率最佳，给代工企业立个标杆，逐渐进步手机甚至整个小米生态链的功率，再给职业赋能。”颜克胜说。
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